1 dzień temu
W listopadzie ubiegłego roku Anthropic wprowadził projekt typu open source o nazwie Model Protokół kontekstowy (MCP). Ogłoszenie to nie zużyło w tym czasie nagłówki, ale MCP wystartował. Teraz zarówno Openai, jak i Google, dwa wiodące laboratoria AI na świecie, zobowiązały się do obsługi standardu MCP. Ale czym jest MCP i jakie są jego zastosowania w sztucznej inteligencji? Wyjaśniliśmy szczegółowo protokół kontekstowy modelu, aby pomóc Ci zrozumieć, jak działa i jego zastosowania.
Jaki jest protokół kontekstowy modelu w sztucznej inteligencji?
Model Context Protocol (MCP) to standard open source opracowany przez Anthropic, firmę za Claude AI Chatbot. MCP pozwala na modele AI Połącz się z danymi zewnętrznymi, odczytaj je i wykonaj działania poprzez uniwersalny łącznik. Widzisz, modele AI są bardzo potężne, ale żyją w izolacji i nie mogą czytać plików lub rozluźnionych wiadomości.
Aby modele AI uzyskują dostęp do danych lub systemów zewnętrznych, firmy muszą budować niestandardowe złącza dla każdej aplikacji. MCP zastępuje to wszystko uniwersalnym złączem (wspólny protokół) do interakcji z danymi zewnętrznymi. Na przykład możesz użyć MCP do podłączenia modelu AI, takiego jak Claude z Dyskiem Google lub GitHub.
Za pomocą wspólnego protokołu MCP możesz użyć modeli AI do interakcji ze źródłami danych w bezpieczny i świadomy kontekstu. Ustanawia połączenie dwukierunkowe: jeden jest za pośrednictwem serwera MCP, a drugi za pośrednictwem klienta MCP. Na przykład aplikacja komputerowa Claude Desktop jest klientem MCP, który prosi o dane, a serwer MCP to złącze, które zapewnia dane.
MCP jest Narzędzie skoncentrowane na programiea programiści mogą budować serwery MCP i klientów. Więc co jest dla konsumentów końcowych takich jak ty i ja? Cóż, użytkownicy mogą instalować serwery MCP dla Map Google, WhatsApp, Slack, Drive Google, Github, Bluesky, Windows, MacOS, Linux i innych. Umożliwi to pobieranie informacji z tych usług w chatbot AI, takich jak Chatgpt.
Uwielbiam opinie! – Do MCP to jest! https://t.co/ey0bx5uzof
– Sundar Pichai (@sundarpichai) 9 kwietnia 2025 r
Możesz także podłączyć serwery MCP z lokalnym systemem plików na komputerze, aby odczytać i modyfikować pliki. Ponieważ MCP jest projektem typu open source, każdy może zbudować serwer/ klient MCP dla niestandardowego przepływu pracy, umożliwiając połączenie potężnego modelu AI z zewnętrznymi źródłami danych.
Zasadniczo otwiera go w klapie, aby LLM wykorzystał jego inteligentną zdolność do interakcji z aplikacjami, narzędziami i usługami zewnętrznymi. Podczas gdy aplikacja komputerowa Claude ma już wsparcie dla MCP, wiele wiodących firm, takich jak Google, Microsofta Openai ogłosił, iż będą przyjmować protokół MCP w przyszłości.
Czy model kontekstowy modelu (MCP) jest agentem AI?
Wielu doszło do wniosku, iż MCP jest agentem AI, ale nie, jest to powszechny protokół komunikacji ułatwia interakcję między modelami AI a zewnętrznymi źródłami danych. Agent AI ogólnie planuje, podejmuje decyzje i wykonuje zadania, które do niego przypisujesz. Natomiast MCP umożliwia dostęp między różnymi systemami.
Powiedziawszy to, MCP ma ogromny potencjał, aby uczynić agentów AI bardziej niezawodnymi. Może odblokować pełny potencjał agentów AI. Niedawno na wydarzeniu Google następnego 2025 r. Gigant wyszukiwania ogłosił Protokół agenta2agent (A2a), który umożliwia agentom AI komunikowanie się ze sobą. W poście na blogu Google mówi: „A2A jest otwartym protokołem, który uzupełnia protokół kontekstowy modelu antropika (MCP), który zapewnia agentom pomocne narzędzia i kontekst”.
Dlatego, gdy wchodzimy do Agentic AI ERA, MCP odgrywa ogromną rolę w uczynieniu asystentów AI kierowanych przez działanie bardziej wszechstronnym i potężnym.
Popularne serwery MCP, których powinieneś używać
Chociaż istnieją setki serwerów MCP opartych na społeczności wykonanych przez niezależnych programistów, Anthropic zbudował doskonałe serwery MCP dla użytkowników. Na przykład możesz użyć serwera MCP Drive Drive do wyszukiwania i uzyskiwania dostępu do plików z Dysu Google dzięki aplikacji Desktop Claude.
. Filesystem MCP Serwer pozwala odczytać, pisać, tworzyć, usuwać, przenosić i wyszukiwać pliki na komputerze lokalnym. . Slack MCP Serwer może zarządzać kanałami, publikować wiadomości, odpowiadać na wątki, pobierać wiadomości i wiele więcej. Następnie masz też Github MCP Server Aby zarządzać repozytoriami, wykonywać operacje plików, tworzyć gałęzie itp.
Poza tym niektóre popularne serwery MCP społeczności to Google Calendar MCP, który pozwala sprawdzać harmonogramy, dodawać lub usuwać zdarzenia. Instalujesz także serwery MCP dla Airtable, Airbnb, Kalendarza Apple, Discord, Excel, Figma, Gmail, Pojęcia, Spotify, Telegram, X (wcześniej Twitter), tak jak ja, YouTube i wiele innych. Możesz znaleźć najczęściej używane serwery MCP Tutaj.
Podsumowując, MCP zrewolucjonizuje sposób interakcji z chatbotami AI. Dzięki tej technologii aplikacje AI mogą wyjść poza tylko rozmowy i mogą stać się naprawdę przydatne do wykonywania działań w różnych przepływach pracy.
