5 godzin temu
Agenci AI to systemy sztucznej inteligencji oparte na działaniu zaprojektowane do wykonywania działań dla użytkownika. w tej chwili większość agentów AI wymaga nadzoru ludzkiego i potrzebuje ludzi w pętli, aby zapewnić niezawodnie i bez błędów. Jednak autonomiczni agenci AI mogą pójść o krok dalej i usunąć ludzi z całego procesu. Tak wyrafinowani autonomiczni agenci AI mogą pracować niezależnie bez ludzkich wskazówek. W tym przewodniku wyjaśniłem autonomicznych agentów AI i ich działanie, wraz z przykładem w świecie rzeczywistym.
Co to są autonomiczni agenci AI?
Autonomiczni agenci AI to zaawansowane systemy oparte na AI, które mogą wykonywać działania bez interwencji człowieka. W przeciwieństwie do agentów AI, które mogą wymagać nadzoru ludzkiego, w szczególności autonomiczni agenci AI, może planować, podejmować decyzje i działać na nich niezależnie. Zasadniczo autonomiczni agenci AI są samorządowi i mają własną autonomię.
Oparty na modelu, agent oparty na celach | Kredyt obrazu: Ddsniper, CC0, Via Wikimedia Commons
Ci autonomiczni agenci AI to wysoce zaawansowane systemy AI, które mogą postrzegać swoje środowisko poprzez czujniki i dane w celu stworzenia wewnętrznej reprezentacji świata. Mają pamięćco oznacza, iż takie systemy AI pamiętają wcześniejsze informacje i poprawiają ich wydajność w czasie.
Autonomiczni agenci AI są przede wszystkim agentami opartymi na modelach i opartych na celach, co oznacza, iż są zaprojektowane w celu osiągnięcia określonych celów, ale bez ludzkiego nadzoru. Mówiąc najprościej, autonomiczni agenci AI działają z niewielkimi lub żadnymi ludzkimi wskazówkami i mogą osiągnąć złożone, wieloetapowe zadania poprzez własne zdolności decyzyjne.
Jak działają autonomiczni agenci AI?
Ponieważ autonomiczni agenci AI rządzą sobą, podstawowa architektura jest dość szeroka w radzeniu sobie z wszelkimi sytuacjami. Po pierwsze, autonomiczni agenci AI mają moduł percepcji, który przetwarza dane wejściowe z czujników, interfejsów API lub baz danych. Jest to wymagane do stworzenia wewnętrznej reprezentacji dynamicznego świata i aktualizacji go w czasie.
Wraz z tym oni Wykorzystaj wyszkoloną bazę wiedzy, aby wdrożyć rozumowanie, planowanie i podejmowanie decyzji. Takie wyrafinowane systemy również samokontrolują w celu wykrywania błędów i odzyskiwania. Teraz, w zależności od zadania, autonomiczni agenci AI mogą stwórz hierarchiczne plany radzenia sobie z niepewnością. Po sfinalizowaniu celu wykonywane są działania i monitorowane wyniki.
Cykl ten powtarza się autonomicznie, aż do osiągnięcia ostatecznego celu. I tak autonomiczni agenci AI pracują bez nadzoru człowieka.
Rzeczywisty przykład autonomicznego agenta AI
Aby zrozumieć autonomicznych agentów AI, musimy spojrzeć na autonomiczne pojazdy napędzane AI. Waymo, wcześniej znany jako Google samojezdny projekt samochodu, to technologia samochodów bez kierowcy, która wykorzystuje moc autonomicznych agentów AI. Waymo Cars działają bez ludzkich kierowców, co czyni go pierwszą na świecie w pełni autonomiczną usługą jazdy.
Samochody Waymo mają wyrafinowany system percepcji, który przetwarza dane z Lidar, kamer i radaru w celu zbudowania reprezentacji otoczenia w czasie rzeczywistym. Korzystając z tych danych, może to uzasadnić, kiedy zatrzymać, przyspieszyć, obracać kierownicę i więcej. Wszystko to odbywa się niezależnie, od nawigacji w dużym ruchu do zmieniających się pasów, bez ludzkiego nadzoru.
Jak wspomniałem powyżej, autonomiczni agenci AI planują z wyprzedzeniem niepewności, więc samochody Waymo mogą również obsługiwać nieprzewidywalne elementy, takie jak piesi na drodze, pojazdy nagle zakochują się w uproszczeniu i unikanie stref budowy na ścieżce. Z czasem samochody Waymo uczą się na podstawie tych doświadczeń i krawędzi i są lepsze, co pokazuje ciągłe uczenie się.
Waymo Cars działają w rzeczywistym środowisku, w którym bezpieczeństwo pasażerów ma ogromne znaczenie. . Decyzje podejmowane są w milisekundachktóre mogą być wyraźnie zaprogramowane w systemie. Google twierdzi, iż samochody Waymo pokonały ponad 25 milionów mil autonomicznie w Phoenix, San Francisco, Los Angeles i Austin.
I zgadnij, co, samojezdne samochody Waymo widziały 92% zmniejszenie roszczeń z tytułu obrażeń ciaław porównaniu do ludzkich kierowców. jeżeli chodzi o uszkodzenie majątkowe, samochody Waymo odnotowały 88% zmniejszenie roszczeń w porównaniu z pojazdami napędzanymi przez ludzi.
Jest to przykład fizycznego autonomicznego agenta AI, ale może również działać w środowiskach cyfrowych. Na przykład autonomiczni agenci AI mogą obsługiwać dużą infrastrukturę IT, od wykrywania zagrożeń bezpieczeństwa po utrzymanie zasobów w celu utrzymania strony internetowej. Może być stosowany do autonomicznego handlu finansowego, w zależności od tolerancji ryzyka. Autonomiczni asystenci cyfrowi mogą planować spotkania i dokonywać rezerwacji – wszystko bez interwencji człowieka.
