Omdia: 41% operatorów widzi Agentic AI jako klucz do autonomicznych sieci

2 godzin temu

Agentic AI — nowa generacja inteligentnych, wieloagentowych systemów — gwałtownie wyrasta na najważniejszy element przyszłych, autonomicznych sieci telekomunikacyjnych.

Według najnowszego raportu Omdii aż 41% operatorów (CSP) wskazuje zarządzanie siecią jako obszar, w którym ta technologia przyniesie największy wpływ.

To przesunięcie jest częścią szerszej transformacji opartej na automatyzacji: od autonomicznych diagnostyk, przez optymalizację, po automatyczne usuwanie usterek na masową skalę. Co ciekawe, choć 48% operatorów spodziewa się, iż Agentic AI najpierw poprawi doświadczenie klienta, rosnące znaczenie sieci pokazuje, gdzie kryje się prawdziwa rewolucja.

Obsługa klienta to naturalny punkt startu, ale operatorzy wskazujący na sieć pokazują, gdzie naprawdę zmienia się gra. Agentic AI staje się rdzeniem biznesu, budując autonomiczne, samonaprawiające się sieci zdolne obsłużyć przyszłe złożone usługi — komentuje Roz Roseboro, główna analityczka Omdia.

Kluczowe wnioski raportu Omdii:

• Ostrożny optymizm operatorów.
CSP wolą niskoryzykowne wdrożenia i podkreślają znaczenie obserwowalności, wyjaśnialności i nadzoru nad algorytmami.

• Multi-agentowe ekosystemy rosną w siłę.
Nowe protokoły — takie jak MCP czy A2A — umożliwiają rozwój interoperacyjnych, skalowalnych środowisk, w których współpracują platformy i dostawcy z całego rynku.

• Najwięksi gracze już wdrażają Agentic AI.
Amdocs, Ericsson, Huawei, Nokia, Salesforce i ServiceNow integrują agentowe funkcje z własnymi systemami, przyspieszając automatyzację operacji sieciowych i biznesowych.

Raport podkreśla, iż operatorzy powinni już dziś wdrażać gotowe rozwiązania Agentic AI, równocześnie budując kompetencje wewnętrzne, aby utrzymać kontrolę nad danymi i procesem rozwoju. Zaleca także, aby dostawcy technologii stawiali na przejrzystość, elastyczność i przenośność systemów agentowych — to klucz do zaufania klientów i szerokiej adopcji tej technologii w nadchodzących latach.

Idź do oryginalnego materiału