2 dni temu
Prezes Openai, Sam Altman, niedawno napisał post na blogu zatytułowany „The Gentle Singularity” i ujawnił, ile energii używa Chatgpt dla wszystkich zapytania. Altman napisał, iż średnio zapytanie Chatgpt zużywa około 0,34 watogodzin, bliżej tego, co „piekarnik użyłby w nieco ponad sekundę, lub wysokowydajny żarówka użyłby za kilka minut”.
Altman dalej znakomity Że zapytanie chatgpt wykorzystuje również „około 0,000085 galonów wody; około jeden piętnasty łyżeczka”. Altman powiedział dalej, iż „koszt inteligencji powinien ostatecznie zbiegać się do kosztu energii elektrycznej”.
Ale oprócz zużycia energii Chatgpt, to, co przykuło moją uwagę, był początkowy akapit Altmana. W dość dramatyczny sposób oświadcza, iż przyspieszamy w kierunku superinteligencji.
Przeszliśmy horyzont wydarzenia; Start zaczął się. Ludzkość jest bliska budowania cyfrowej superinteligencji, a przynajmniej jak dotąd jest o wiele mniej dziwna, niż się wydaje.
Wygląda na to, iż Altman twierdzi opinię publiczną, iż przekroczyliśmy próg i zmierzamy w kierunku transformacyjnej sztucznej inteligencji. Kolejny akapit staje się jeszcze bardziej interesujący, w którym pisze: „Najmniej wyraźna część pracy jest za nami; naukowe spostrzeżenia, które doprowadziły nas do systemów takich jak GPT-4 i O3, były ciężko zdanie, ale zabierze nas bardzo daleko”.
Sugeruje to, iż obecne technologie AI są wystarczające, aby zabrać nas do AGI (sztuczna inteligencja ogólna) i ostatecznie ASI (sztuczna superinteligencja). Ta propozycja jest w bezpośrednim konflikcie z wybitnymi sceptycznymi sztucznej inteligencji, w tym głównym naukowcem Meta AI, Yann LeCun, który twierdzi, iż LLM uderzyły w ścianę i nie są w stanie poprowadzić nas do AGI lub ASI.
Altman ustanawia harmonogram tego, co nadchodzi:
- 2025: Przybycie agentów, którzy mogą wykonywać prawdziwą pracę poznawczą, takie jak agenci kodowania
- 2026: Przybycie systemów AI, które mogą odkryć nowe spostrzeżenia
- 2027: Przybycie robotów, które mogą wykonywać zadania w świecie rzeczywistym
- 2030: Wielokrotny wzrost produktywności dla osób fizycznych
- 2035: Interfejsy komputerowe mózgu i ewentualnie kolonizacja przestrzeni
Przyszłość AI
Altman poruszył „rekurencyjne samodoskonalenie”, system AI, który może autonomicznie się poprawić. Pisze, iż obecne systemy AI nie są całkowicie autonomiczne, ale „jest to larwalna wersja rekurencyjnego samodoskonalenia”. Obecne systemy AI zaczynają ulepszać proces budowania lepszych systemów, co sugeruje, iż Future AI może pomóc w zbudowaniu bardziej zaawansowanej sztucznej inteligencji.
Openai już od naukowców słyszy, iż stały się dwa lub trzy razy bardziej produktywne przy pomocy obecnych systemów AI. Powiedziawszy to, Altman przyznaje, iż przesiedlenie pracy doprowadzi do poważnych zakłóceń społecznych.
Pisze: „Będzie bardzo trudne części, takie jak całe zajęcia pracy, ale z drugiej strony świat będzie o wiele bogatszy, iż będziemy w stanie poważnie rozwiązywać nowe pomysły polityczne, których nigdy wcześniej nie mogliśmy”.
Pod tym względem były główny naukowiec Openai i szef SSI, Ilya Sutskever, powiedziała, iż na University of Toronto:
„Powoli, ale na pewno, a może nie tak powoli, AI będzie się poprawiać. A nadejdzie dzień, kiedy AI zrobi wszystkie nasze… wszystkie rzeczy, które możemy zrobić, nie tylko niektóre z nich, ale wszystkie. Wszystko, czego mogę się nauczyć, wszystko, czego każdy z was może się nauczyć, AI może zrobić równie dobrze.
Nawiasem mówiąc, skąd to wiemy? Jak mogę być taki pewien? Jak mogę być tego pewien? Powodem jest to, iż wszyscy mamy mózg, a mózg jest komputerem biologicznym. Dlatego mamy mózg. Mózg jest komputerem biologicznym. Dlaczego więc komputer cyfrowy, cyfrowy mózg nie może robić tych samych rzeczy? To jest podsumowanie jednego zdania, dla których AI będzie w stanie robić wszystkie te rzeczy: ponieważ mamy mózg, a mózg jest komputerem biologicznym.
A więc możesz zacząć zadawać sobie pytanie, co się stanie? Co się stanie, gdy komputery mogą wykonywać wszystkie nasze prace? Prawidłowy? To są naprawdę duże pytania. ”
Od badaczy AI po liderów branży, wielu twierdzi, iż AI jest technologią transformacyjną i doprowadzi do świata obfitości. Jednak przed tą przyszłością świat prawdopodobnie zobaczy zakłócenia społeczne. To, ile z tej odważnej wizji stanie się rzeczywistością, pozostaje coś do zobaczenia.
