Autonomiczny robot lepszy od człowieka w ping-pongu. Ace zapisuje się na kartach historii

1 godzina temu

Robot Ace, opracowany przez Sony AI, osiągnął poziom pozwalający rywalizować z czołowymi zawodnikami, a choćby ich pokonywać. To pierwszy przypadek, gdy maszyna autonomiczna osiąga ekspercki poziom w dynamicznym sporcie fizycznym. Wyniki badań opublikowano w prestiżowym czasopiśmie Nature.

Ace to projekt rozwijany przez Sony AI, dział badawczy japońskiego koncernu Sony. Robot został zaprojektowany tak, aby radzić sobie w środowisku wymagającym błyskawicznych decyzji, precyzji i ciągłej adaptacji. Tenis stołowy jest tu szczególnym wyzwaniem. Piłka porusza się z dużą prędkością, zmienia rotację i tor lotu, co wymaga reakcji na granicy ludzkich możliwości percepcyjnych.

W przeciwieństwie do gier komputerowych fizyczne sporty pozostają dużym wyzwaniem ze względu na konieczność szybkich i precyzyjnych interakcji – podkreślił Peter Dürr, dyrektor Sony AI Zurich.

Robot korzysta z dziewięciu zsynchronizowanych kamer i trzech systemów wizyjnych. Dzięki temu jest w stanie śledzić ruch piłki z dokładnością niedostępną dla ludzkiego oka. Całość uzupełnia układ ośmiu przegubów, który pozwala odwzorować ruchy potrzebne do gry na poziomie zawodowym.

Wyniki, które zmieniają perspektywę

W testach przeprowadzonych w 2025 roku Ace wygrał trzy z pięciu meczów z zawodnikami na poziomie elitarnym. Początkowo przegrywał z profesjonalistami, ale już pod koniec roku oraz na początku 2026 roku zaczął odnosić zwycięstwa także na najwyższym poziomie.

Mayuka Taira, zawodowa tenisistka stołowa, przyznała, iż największym wyzwaniem jest nieprzewidywalność maszyny.

Trudno przewidzieć jego zachowanie, nie pokazuje emocji. To utrudnia odczytanie jego reakcji – oceniła.

Z kolei Rui Takenaka zwrócił uwagę na adaptacyjność robota.

Przy skomplikowanych serwach potrafił odpowiedzieć równie złożonym ruchem, co znacznie utrudniało grę – podkreślił zawodnik.

Znaczenie dla przemysłu

Osiągnięcie Ace ma znaczenie wykraczające poza sport. Projekt pokazuje, iż sztuczna inteligencja zaczyna skutecznie funkcjonować w świecie fizycznym, gdzie nie ma idealnych warunków symulacyjnych.

To podejście można zastosować w produkcji, robotyce usługowej czy systemach wymagających szybkiej reakcji – wskazał Dürr.

Eksperci podkreślają, iż to jeden z kluczowych kroków w kierunku robotów zdolnych do pracy w dynamicznych środowiskach. Dotyczy to zarówno przemysłu, jak i obszarów takich jak bezpieczeństwo, transport czy medycyna.

AI wychodzi z symulacji do rzeczywistości

Dotychczas sztuczna inteligencja dominowała w środowiskach cyfrowych, takich jak szachy czy gry wideo. Przeniesienie tej skuteczności do świata fizycznego było znacznie trudniejsze.

Ace pokazuje, iż granica ta zaczyna się zacierać. Jednocześnie projekt ujawnia ograniczenia. Ludzie przez cały czas lepiej adaptują się do przeciwnika i potrafią szybciej wykorzystywać jego słabości.

Rozwój takich systemów może jednak w najbliższych latach znacząco zmienić sposób, w jaki postrzegamy roboty. Nie jako narzędzia wykonujące powtarzalne zadania, ale jako partnerów zdolnych do działania w złożonym, dynamicznym świecie.

Idź do oryginalnego materiału